计算机自动分类：
利用计算机模式识别技术来模拟人咧的识别功能，对地球表面及其环境在遥感图像上的信息进行属性的自动判别和分类，达到提取所需地物信息的目的。
模式识别（pattern recognition），是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
例如：
遥感图像分类：
是指通过对遥感影像中各类地物的光谱信息和空间信息的分析来选择特征，并将特征空间划分为互不重叠的子空间，将影像中各像元划归到各子空间的过程。
将图像中每个像元点或区域归属于若干个类别中的一类。
遥感图像分类的总目标是将图像中所有的像元自动进行土地覆盖类型或土地覆盖专题的分类。
| 提取信息的类型 | 举例 |
|---|---|
| 分类 | 土地覆盖、树种识别、植被和农作物 |
| 变化检测 | 土地覆盖变化 |
| 物理量的提取 | 温度、大气成分、高程、土壤海水量 |
| 指标提取 | 植被指数、浑浊指标 |
| 特定地物和状态 | 山火、水灾、线形构造、遗迹探察 |